Dans cette dernière fonctionnalité, Vatsal Ghia, PDG et co-fondateur de Shaip, a mis en lumière des offres technologiques fantaisistes et explore le vrai travail qui se cache derrière les rideaux et des aspects tels que la génération de données, l'étiquetage des données, le traitement des données, etc.
La clé à retenir de l'article est :
- L'intelligence artificielle et les technologies d'apprentissage automatique (ML) sont souvent considérées comme une solution pour créer des entreprises technologiques puissantes et des solutions pratiques et futuristes. Par conséquent, il est à peine projeté aux gens ce qui se cache derrière ces technologies et toutes les commodités offertes par les modèles d'IA.
- L'ensemble du spectre de l'intelligence artificielle est comme un restaurant chic, où il faut beaucoup de techniques d'annotation de données comme l'annotation d'images, l'annotation de texte, l'annotation audio, etc. Et l'annotation des données jette les bases pour que les processus basés sur l'IA se produisent.
- Mais l'annotation des données est aussi complexe que le processus qu'elle prend en charge. Et l'intervention humaine est inévitable dans le balisage des éléments des modèles d'IA, ce qui rend l'ensemble du processus non seulement chronophage, mais fastidieux. Par conséquent, les entreprises utilisent des sources externes pour relever leurs défis en matière de données.
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https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation
