Dans cette fonctionnalité invitée spécifique, Vatsal Ghiya, PDG et co-fondateur de Shaip, a tenté de résoudre le casse-tête consistant à comprendre la différence entre l'IA, l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage en profondeur. Ces technologies sont de plus en plus utilisées dans toutes les organisations et entreprises.
La clé à retenir de l'article est-
- L'intelligence artificielle est l'un des sujets brûlants de l'ère numérique récente. Outre l'apprentissage automatique de l'IA et l'apprentissage en profondeur, certaines des technologies largement adoptées par les organisations. Aujourd'hui, tout produit que vous avez retiré du marché sera définitivement magique.
- L'IA est une technologie qui permet aux machines d'imiter l'interaction humaine et d'exécuter le processus. Il s'agit d'apprendre aux machines comment penser, réagir et répondre. L'IA est de trois types d'IA étroite, d'IA générale et de super IA. L'apprentissage automatique consiste à entraîner des machines à détecter des modèles, à apprendre et à s'adapter en fonction du résultat.
- L'apprentissage en profondeur consiste à comprendre les réseaux complexes et leur profondeur. L'apprentissage en profondeur peut être compris en étudiant les réseaux de neurones. Il existe deux types de réseaux de neurones, à savoir la mémoire convolutive et la mémoire à court terme.
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