Vatsal Ghiya, PDG et co-fondateur de Shaip, dans cette fonctionnalité invitée, a mis quelques détails sur l'utilisation de Machine Learning (ML) pour accélérer le traitement des données pour les organisations. Entrons dans ce blog pour comprendre pourquoi utiliser Machine Learning (ML) dans le traitement des données et rendre les performances commerciales à l'aise.
La clé à retenir de l'article est
- Comment vous sentiriez-vous si on vous donnait un grand volume de données et qu'on vous demandait de classer les données selon les exigences ? Cela semble prendre du temps, n'est-ce pas ? Mais les entreprises peuvent désormais utiliser des technologies telles que Machine Learning (ML) pour classer les documents et traiter les données plus facilement.
- En langage profane, la classification des documents est le processus d'automatisation dans lequel les documents pertinents et classifiés doivent être empilés dans des classes et des catégories pertinentes. En outre, la classification des documents peut être considérée comme un sous-domaine du traitement intelligent des documents.
- Les entreprises peuvent utiliser plusieurs techniques d'apprentissage automatique pour classer les documents. Ces techniques sont l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage supervisé et également par le biais de techniques basées sur des règles. Et pour classer les données, les organisations doivent d'abord collecter des données, en utilisant l'analyse des sentiments, puis former le modèle sur ces paramètres, et enfin vérifier l'ensemble de données pour vérifier la qualité du modèle.
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