Le cofondateur et PDG de Shaip Vatsal Ghiya a partagé quelques explications technologiques clés sur l'importance de l'annotation audio et comment elle aide les assistants virtuels, les chatbots et les systèmes de recherche vocale à comprendre ce que vous dites, puis à extraire les informations pertinentes.
Les principaux points à retenir de l'article sont-
- Souvent, nous posons des questions ouvertes aux assistants virtuels, à la recherche vocale et aux bots. Intégrer d'abord la question dans le système, comprendre son intention, puis partager les informations pertinentes en retour nécessite l'intégration de technologies telles que Machine Learning (ML) et NLP.
- Et pour comprendre l'audio et la voix dans différentes langues, il faut utiliser des techniques d'annotation audio. Les machines d'annotation audio sont conçues pour comprendre les questions, les émotions, les sentiments et les intentions exprimés par les utilisateurs, puis elles ont été enseignées grâce à des techniques d'étiquetage audio.
- L'étiquetage audio dans l'annotation est une technique cruciale et, s'il est effectué avec le bon ensemble de données et l'étiquetage, il peut aider à développer des chatbots, des assistants virtuels, des systèmes de traduction en temps réel, des systèmes d'audit des appels, etc. Le fait de disposer de techniques d'annotation audio peut permettre aux modèles d'apprentissage automatique d'identifier plus efficacement différents éléments audio et de s'entraîner sans intervention manuelle.
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https://timebusinessnews.com/understanding-audio-annotation-its-advantages/
