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Pourquoi les données synthétiques sont importantes dans le domaine de la santé ?

Ayant 20 ans d'expérience dans les logiciels de santé et l'IA, Vatsal Ghiya, PDG et co-fondateur de Shaip, dans cette fonctionnalité invitée, a parlé des données synthétiques et a expliqué pourquoi elles sont importantes pour l'industrie de la santé, ses cas d'utilisation et ses avantages.

Les principaux points à retenir de l'article sont-

  • En langage profane, synthétique signifie synthétisé, ce qui ne se produit pas naturellement. Ces données synthétiques sont les données générées par les ordinateurs que vous ne pouvez pas obtenir à partir d'enquêtes, de formulaires, de rapports, d'ensembles de données et de la vision par ordinateur. Mais les données synthétiques proviennent d'ensembles de données du monde réel et sont basées sur des observations et des références réelles.
  • De plus, l'apparition de données synthétiques est probablement l'un des aspects importants de la révolution de l'IA dans les soins de santé. C'est la raison pour laquelle les experts de la santé et les leaders de l'industrie vont augmenter l'utilisation des données synthétiques au cours des trois prochaines années. De la chirurgie robotique aux opérations de soins de santé, les données synthétiques peuvent toucher de multiples horizons dans le secteur de la santé.
  • Un avantage majeur de ce système est que les chercheurs n'ont aucun accroc lorsqu'il s'agit de poursuivre leurs observations et leurs recherches. Les cas d'utilisation typiques des données synthétiques incluent l'imagerie médicale de surveillance des patients, la chirurgie robotique et autres.

Lire l'article complet ici:

https://healthnewstribune.com/importance-of-synthetic-data-in-healthcare/

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