Tout le monde ne peut pas comprendre quel est votre discours. Mais dans le monde numérique d'aujourd'hui, cela peut également être réalisé. Vous voulez savoir comment ? Alors ce blog est à lire pour que vous compreniez l'importance des ensembles de données de reconnaissance vocale et son importance.
La clé à retenir de l'article est-
- En langage profane, la reconnaissance vocale est la capacité de permettre aux machines d'identifier, d'évaluer et même de répondre à la parole humaine telle qu'elle est prononcée. De plus, la reconnaissance vocale est le sous-ensemble de l'IA conversationnelle, un outil d'apprentissage automatique qui repose entièrement sur des technologies telles que la PNL et la collecte optimale de données.
- Mais, où trouvez-vous les données de reconnaissance vocale ? Les organisations peuvent extraire ces données de plusieurs sources et les former selon les exigences. Ces données peuvent être extraites de données extraites par le client, de données publiques et de données fournies par le fournisseur, pour former des modèles de reconnaissance vocale.
- Le bon ensemble de données est important pour créer des systèmes de reconnaissance vocale de qualité. Par conséquent, avant de former le modèle de reconnaissance vocale, il est important de ne prendre que des données de qualité. Il est donc préférable de vous connecter avec le bon fournisseur qui peut vous aider à naviguer tout au long du processus.
Lire l'article complet ici:
https://www.thinkdataanalytics.com/how-to-get-hold-of-the-right-speech-recognition-datasets/
