Les données font partie intégrante de tout processus métier ou organisation. Mais savez-vous comment utiliser ces données pour obtenir de meilleures informations ? Non. Alors ce blog est la réponse à toutes vos questions sur la façon de collecter et de former les données selon les besoins de l'entreprise et d'obtenir un aperçu des données.
La clé à retenir de l'article est
- Si vous utilisez des programmes d'apprentissage automatique dans toute votre organisation, vous devez comprendre que les données sont la clé importante et vitale pour rendre votre modèle précis et meilleur. Parce que lorsque vous utilisez l'apprentissage automatique et la technologie de traitement du langage naturel (NLP) dans vos projets vocaux, la qualité des données fait ou défait votre processus métier.
- La PNL fonctionne sur la technologie de reconnaissance automatique de la parole et nécessite des données de qualité pour fonctionner efficacement. Pour collecter des données sur la parole, vous devez d'abord créer un mélange démographique.
- Dans l'étape suivante, vous devrez collecter des données auprès de personnes réelles et transcrire l'ensemble des données avec l'aide d'un transcripteur de données, puis vous devrez créer des données de test distinctes pour former le modèle de langage, et enfin nous devons évaluer la sortie d'un logiciel de reconnaissance automatique de la parole pour évaluer ses performances.
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https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
