Dans cette dernière fonctionnalité invitée, le PDG de Vatsal Ghiya et co-fondateur de Shaip, ayant une expérience de 21 ans dans l'intelligence artificielle, a partagé quelques idées sur la façon dont l'étiquetage et l'annotation d'images sont de plus en plus demandés et quels sont les facteurs moteurs de cette croissance.
Les principaux points à retenir de l'article sont-
- Introduite en tant que concept dans les années 1950, l'intelligence artificielle n'est devenue un nom familier qu'il y a quelques années. L'évolution de l'IA a été progressive et il a fallu 6 décennies pour offrir les caractéristiques et fonctionnalités insensées qu'elle offre aujourd'hui. C'est la raison pour laquelle, aujourd'hui, une solution sur deux est alimentée par un module ou un algorithme piloté par l'IA.
- Avec des concepts tels que les voitures autonomes, les drones avancés, les satellites et bien d'autres qui se déploient les uns après les autres, la vision par ordinateur devient une partie intégrante de la pile technologique du système.
- Par conséquent, avec la croissance de la vision par ordinateur, la demande d'étiquetage et d'annotation d'images a également été élevée. Selon le rapport, le marché des outils d'annotation de données devrait croître à un TCAC de 30 % d'ici 2026.
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https://techstory.in/decoding-the-surging-demand-for-image-labelling-and-annotation/
