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Les 3 principaux facteurs à prendre en compte avant de budgétiser les données de formation à l'IA

Dans un article invité récent, des experts techniques de Shaip ont partagé quelques réflexions sur le facteur clé dont il faut tenir compte avant de se lancer dans le voyage du déploiement de l'IA et de la formation des données de l'IA. 

Voici les principaux points à retenir de l'article

  • Les modules d'IA peuvent être aussi efficaces que leurs données de formation, et la collecte du bon ensemble de données est une tâche colossale. Avant de vous lancer dans l'apprentissage des données d'IA, l'une des considérations les plus importantes est de savoir combien vous êtes prêt à dépenser pour les données d'IA.
  • Les trois considérations clés à prendre en compte avant de budgétiser les données de formation à l'IA sont la quantité de données requises, le prix des données et le choix des bons fournisseurs.
  •  En moyenne, les entreprises ont besoin de près de 100,00 XNUMX échantillons de données pour le fonctionnement efficace de leurs modèles d'IA. Cela étant dit, la qualité des données que vous alimentez dans votre système est également importante. Une mauvaise qualité des données signifie davantage de biais dans les données et des coûts plus élevés. Apparemment, le volume de données influence directement le prix que vous finirez par payer. Pour en savoir plus sur les principaux éléments à commercialiser avant de budgétiser les données de formation à l'IA.

Lire l'article complet ici :

https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html

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