Concept d'apprentissage en profondeur et d'intelligence artificielle

Six techniques pour l'intégrité, la diversité et l'éthique dans le développement de l'IA

Dans un reportage spécial, Vatsal Ghiya, PDG et co-fondateur de Shaip, a partagé quelques discours sur la façon de construire une IA qui inclut l'intégrité, la diversité et l'éthique. Il a également mis en lumière 6 étapes cruciales pour vous assurer que votre initiative d'IA respecte les normes éthiques en matière d'IA.

Voici les principaux points à retenir de l'article :

  • Le déploiement de l'IA peut mal tourner si les entreprises et les entreprises ne contrôlent pas les préjugés et la discrimination fondés sur le sexe, la religion et les croyances. Prenons l'exemple d'Amazon, l'entreprise géante qui tente de créer un système d'IA pour scanner les CV et identifier les candidats les plus qualifiés et à condition que les candidats les plus qualifiés soient des hommes.
  • Dans un cas similaire, Facebook a également utilisé l'IA pour permettre aux annonceurs de cibler des publics en fonction du sexe, de la race et de la religion. En conséquence, les algorithmes ont montré des emplois d'infirmières principalement aux femmes, des annonces pour un poste de conciergerie pour les hommes et des annonces immobilières limitées à un public d'individus blancs.
  • Si le déploiement de l'IA n'intègre pas l'intégrité, la diversité et l'éthique, davantage de ces cas feront la une des journaux et propageront les préjugés et la discrimination. Pour s'assurer que toutes les normes sont respectées, il est essentiel que les entreprises se concentrent sur ces étapes cruciales.

Lire l'article complet ici:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

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