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Comment éviter les obstacles courants au développement d'applications d'IA ?

Le PDG et cofondateur de Shaip, Vatsal Ghiya, dans son dernier article invité, a parlé de l'importance de l'IA et de la manière de surmonter les obstacles qui entravent le développement d'applications d'IA.

Voici les principaux points à retenir de l'article

  • De l'imagerie diagnostique médicale aux voitures autonomes, l'intelligence artificielle a été d'une grande aide pour simplifier facilement les processus commerciaux complexes. Malgré les avantages généralisés de l'IA, le taux d'adoption de l'IA est encore faible en raison d'une série d'obstacles qui se dressent sur leur chemin. 
  • Développer des données d'application d'IA est l'élément clé pour piloter et faire évoluer le processus. Et ce n'est pas parce que les données sont générées plus rapidement que jamais qu'elles sont faciles à obtenir. Les données biaisées de mauvaise qualité sont un autre défi majeur qui doit être pris en compte lors du déploiement de l'IA. 
  • De plus, une fois que vous avez des données de qualité, votre travail est loin d'être terminé. Vous devez convertir ces données au format d'apprentissage automatique, un processus qui présente de nombreux défis. Par conséquent, vous devez disposer d'une équipe capable d'obtenir des informations à partir des données et de faciliter le développement d'applications d'IA.

Lisez l'article complet ici:

https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/

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