Services de Red Teaming d'IA avec des experts humains et du domaine
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Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.
Renforcez les modèles d'IA grâce à une équipe rouge dirigée par des experts
L'IA est puissante, mais elle n'est pas infaillible. Les modèles peuvent être biaisé, vulnérable à la manipulation ou non conforme aux réglementations du secteurC'est là que se trouve Shaip services de red teaming dirigés par des humains entrez. Nous rassemblons experts du domaine, linguistes, spécialistes de la conformité et analystes de la sécurité de l'IA pour tester rigoureusement votre IA, en vous assurant qu'elle est sécurisé, équitable et prêt pour un déploiement dans le monde réel.
Pourquoi le red teaming humain est-il important pour l’IA ?
Les outils de test automatisés peuvent signaler certains risques, mais ils manque de contexte, de nuances et d’impact sur le monde réelLe renseignement humain est essentiel pour découvrir les vulnérabilités cachées, évaluer partialité et équitéet assurez-vous que votre IA se comporte de manière éthique dans différents scénarios.
Principaux défis auxquels nous faisons face
Identifier et atténuez les préjugés liés au genre, à la race, à la langue et au contexte culturel.
Assurez-vous que l'IA adhère aux normes du secteur telles que le RGPD, HIPAA, SOC 2 et ISO 27001.
Détectez et minimisez le contenu faux ou trompeur généré par l'IA.
Testez les interactions de l'IA dans différentes langues, dialectes et groupes démographiques.
Exposez les vulnérabilités telles que l’injection rapide, les jailbreaks et la manipulation de modèles.
Assurez-vous que les décisions de l’IA sont transparentes, interprétables et conformes aux directives éthiques.
Comment les experts de Shaip contribuent à créer une IA plus sûre
Nous offrons l'accès à un réseau mondial d'experts sectoriels, comprenant:
Linguistes et analystes culturels
Détecter langage offensant, préjugés et résultats préjudiciables involontaires dans le contenu généré par l'IA.
Experts en santé, en finances et en droit
Assurer la conformité de l'IA avec lois et réglementations sectorielles spécifiques.
Analystes et journalistes de la désinformation
Évaluer le texte généré par l'IA pour exactitude, fiabilité et risque de diffusion de fausses informations.
Équipes de modération et de sécurité du contenu
Simuler le monde réel scénarios d'utilisation abusive pour prévenir les dommages causés par l'IA.
Psychologues comportementaux et experts en éthique de l'IA
Évaluer la prise de décision de l'IA pour intégrité éthique, confiance des utilisateurs et sécurité.
Notre processus de création d'équipes humaines
Nous analysons votre modèle d'IA pour comprendre ses capacités, ses limites et ses vulnérabilités.
Les experts testent le modèle à l’aide de scénarios réels, de cas limites et d’entrées contradictoires.
Nous vérifions les risques juridiques, éthiques et réglementaires pour garantir que l’IA répond aux normes du secteur.
Rapports détaillés avec des recommandations pratiques pour améliorer la sécurité et l'équité de l'IA.
Un soutien continu pour maintenir la résilience de l’IA face aux menaces en constante évolution.
Avantages des services LLM Red Teaming chez Shaip
Faire appel aux services de formation en LLM de Shaip offre de nombreux avantages. Découvrons-les :
Un réseau d'experts du domaine triés sur le volet pour tester les systèmes d'IA avec des informations concrètes.
Tests personnalisés en fonction du type d’IA, du cas d’utilisation et des facteurs de risque.
Des rapports clairs avec des stratégies pour corriger les vulnérabilités avant le déploiement.
Approuvé par les principaux innovateurs en IA et les entreprises Fortune 500.
Couvrant la détection des biais, les tests de désinformation, le respect de la réglementation et les pratiques éthiques de l'IA.
Assurez l'avenir de votre IA avec les experts Red Teaming de Shaip
Besoins de l'IA plus que de simples tests au niveau du code—cela nécessite une évaluation humaine dans le monde réel. Associez-vous à Les experts du domaine de Shaip à construire modèles d'IA sécurisés, équitables et conformes auquel les utilisateurs peuvent faire confiance.