Solutions de réglage fin supervisées pour les modèles d'IA et de LLM
Générez des ensembles de données de formation spécifiques à un domaine pour SFT afin d'affiner et d'optimiser vos modèles d'IA avec l'expertise de Shaip
Clients en vedette
Donner aux équipes les moyens de créer des produits d'IA de pointe.
Qu'est-ce que le SFT ? Pourquoi est-ce important ?
Alimenter l’IA centrée sur l’entreprise : pourquoi le réglage fin supervisé (SFT) est-il essentiel ?
Le réglage fin supervisé (SFT) affine les modèles d'IA pré-entraînés en les entraînant sur des ensembles de données de haute qualité spécifiques au domaine. Cela améliore la précision, l'efficacité et l'adaptabilité spécifique à l'entreprise. La mise en œuvre de données d'entraînement de haute qualité permet aux entreprises d'améliorer les grands modèles linguistiques (LLM), leur permettant ainsi de générer des résultats précis qui correspondent au contexte. Shaip fournit des solutions de réglage fin des modèles d'IA qui offrent des améliorations de domaine personnalisées ainsi que la conformité réglementaire et des performances opérationnelles optimales.
Pourquoi les entreprises ont-elles besoin de SFT ?
- Performances de l'IA améliorées : La mise en œuvre de meilleurs modèles réduira les erreurs système dans les cas d’utilisation opérationnelle critiques, ce qui entraînera une réduction des hallucinations et une meilleure compréhension contextuelle.
- Adaptation spécifique au domaine : Les entreprises doivent adapter les modèles d’IA aux besoins industriels spécifiques.
- Expérience utilisateur optimisée : Les réponses de l’IA doivent s’aligner sur les exigences des clients et les objectifs de l’entreprise.
- Conformité réglementaire: La formation des modèles d’IA doit inclure le respect des exigences de l’industrie et des réglementations légales.
Pour en savoir plus sur les solutions de réglage fin supervisées de Sharp, Vous n’avez qu’à cliquer ici pour vous y inscrire.
Surmonter les principaux défis liés au perfectionnement des modèles d'IA
Qu'il s'agisse de garantir des données de formation de haute qualité ou de maintenir la conformité, Shaip vous aide à gérer les complexités de la mise à l'échelle, de l'optimisation et du déploiement de modèles d'IA affinés avec des solutions expertes.
Assurer des données de formation de haute qualité
Il est difficile de garantir des données de formation de haute qualité et exemptes de biais. Pour améliorer la précision du modèle d'IA, une validation rigoureuse, une surveillance continue et une sélection d'experts sont nécessaires.
Gestion de grande taille
Nos inspecteurs
La mise à l'échelle d'une main-d'œuvre qualifiée d'annotateurs, de scientifiques des données et d'ingénieurs tout en garantissant la rentabilité et le contrôle de la qualité est un défi majeur dans le SFT.
Intégration hybride et
Données synthétiques
La combinaison de données réelles et synthétiques pour un réglage précis exige un équilibre minutieux pour maintenir l'authenticité, minimiser les biais et garantir la généralisation du modèle dans toutes les applications.
Processus d'assurance qualité chronophage
Les processus rigoureux d’assurance qualité pour les données de formation et les résultats nécessitent beaucoup de temps, retardant le déploiement de l’IA et augmentant les coûts de développement globaux.
Modèle de manipulation
Problèmes de généralisation
Les modèles d’IA sont souvent confrontés à des problèmes de sur-ajustement ou de sous-ajustement, ce qui nécessite des ajustements approfondis pour garantir une généralisation précise sur divers ensembles de données et tâches du monde réel.
Assurer la sécurité et
Modèles d'IA conformes
Le respect des cadres réglementaires en constante évolution tels que le RGPD et l'HIPAA est essentiel, ce qui nécessite une gouvernance stricte, des mesures de sécurité des données et des pratiques d'IA éthiques.
Solutions de réglage fin supervisées de Shaip
Des ensembles de données personnalisés au RLHF, Shaip fournit des solutions précises et spécifiques au domaine pour optimiser vos modèles d'IA générative et LLM pour des performances réelles.
Ensemble de données personnalisé
programmation
Shaip crée des ensembles de données spécifiques à un domaine pour optimiser le réglage fin du modèle d'IA tout en produisant des résultats impartiaux qui respectent les normes de l'industrie et les réglementations en vigueur.
Apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF)
RLHF établit des processus de formation dirigés par l'humain pour les modèles d'IA tout en améliorant la précision des décisions, la connaissance du contexte et la génération de réponses fiables dans les applications pratiques.
Détection d'erreurs et reconnaissance d'hallucinations
Nos solutions d’IA identifient et corrigent les inexactitudes des modèles, réduisant ainsi la désinformation, les hallucinations et les réponses biaisées pour garantir des résultats de haute précision alignés sur les objectifs de l’entreprise et les principes éthiques de l’IA.
Formation complète en IA multimodale
Shaip intègre des ensembles de données de texte, d'image, de vidéo et de parole pour une formation complète du modèle d'IA, améliorant la compréhension intermodale et améliorant les performances des modèles d'IA génératifs dans les applications du monde réel.
Optimisation et réécriture rapides
Nous affinons les réponses générées par l'IA en optimisant les invites, en garantissant une meilleure cohérence, une précision contextuelle et une pertinence des réponses adaptées aux cas d'utilisation spécifiques à l'industrie et aux interactions des utilisateurs.
Ajustement précis de l'IA spécifique à l'industrie
Nos solutions de réglage fin de l'IA personnalisent les modèles pour les soins de santé, la finance, le commerce électronique et d'autres secteurs, garantissant ainsi l'expertise du domaine, la conformité et des capacités améliorées de prise de décision basée sur l'IA.
Shaip : votre partenaire de confiance pour des solutions de réglage fin supervisées !
Une expertise inégalée, des solutions d’IA évolutives et des ajustements spécifiques au domaine pour des résultats commerciaux optimaux.
Avec des années d'expérience dans les solutions de données d'IA, nous fournissons des ensembles de données de premier ordre pour affiner les LLM.
Notre infrastructure garantit une sécurité et une évolutivité de niveau entreprise pour la formation de l'IA à tous les niveaux.
Nous exploitons des méthodologies avancées comme RLHF pour améliorer l’apprentissage et la réactivité de l’IA.
Shaip garantit le respect des réglementations mondiales en matière d'IA, des lois sur la confidentialité des données et des normes éthiques en matière d'IA.
Améliorez la précision des modèles d'IA et accélérez la réussite de votre entreprise grâce à l'expertise de Shaip en matière de mise au point. Contactez-nous dès aujourd'hui pour commencer !