Il y a environ deux décennies, personne n'aurait cru que le monde imaginaire technologiquement avancé de "Star Trek" qui a repoussé les frontières de l'imagination pourrait devenir réalité - si tôt. La technologie de reconnaissance vocale derrière l'assistant conversationnel qui a aidé le capitaine Kirk à naviguer dans les étoiles nous aide maintenant à trouver le chemin vers l'épicerie la plus proche ou les meilleurs restaurants.
En moins de vingt ans, la technologie de reconnaissance vocale a connu une croissance phénoménale. Mais que nous réserve l'avenir ? En 2020, le marché mondial des technologies de reconnaissance vocale était d'environ 10.7 milliards de dollars. Il est prévu de monter en flèche pour 27.16 milliard de dollars d'ici 2026 avec un TCAC de 16.8 % de 2021 à 2026.
La croissance phénoménale de technologie vocale peut être attribuée à plusieurs facteurs. Certains d'entre eux sont l'augmentation de l'adoption d'appareils électroniques, le développement de la biométrie à commande vocale, les systèmes de navigation à commande vocale et les progrès dans machine learning des modèles. Approfondissons cette technologie émergente et comprenons son fonctionnement et ses cas d'utilisation.
Qu'est-ce que la reconnaissance vocale ?
La reconnaissance vocale, également connue sous le nom de reconnaissance du locuteur, est un logiciel qui a été formé pour identifier, décoder, distinguer et authentifier la voix d'une personne en fonction de son empreinte vocale distincte.
Le programme évalue la biométrie vocale d'une personne en scannant sa parole et en la faisant correspondre avec la commande vocale. Il fonctionne en analysant méticuleusement la fréquence, la hauteur, l'accent, l'intonation et le stress de l'orateur.
Alors que les termes 'reconnaissance vocale et 'reconnaissance de la parole sont utilisés de manière interchangeable, ils ne sont pas les mêmes. La reconnaissance vocale identifie l'orateur, tandis que le algorithme de reconnaissance vocale traite de l'identification du mot prononcé.
La reconnaissance vocale s'est énormément développée ces dernières années. Des assistants intelligents tels que Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri et Microsoft Cortana effectuer des demandes mains libres telles que l'utilisation d'appareils, la rédaction de notes sans utiliser de clavier, l'exécution de commandes, etc.
Comment fonctionne la reconnaissance vocale ?
La technologie de reconnaissance vocale subit quelques étapes avant de pouvoir identifier de manière fiable le locuteur.
Il commence par convertir l'audio analogique en signaux numériques. Pour comprendre ce que vous demandez, l'assistant vocal, le microphone de votre appareil, capte votre voix, la convertit en courants électriques et convertit ces sons analogiques en format binaire numérique.
Au fur et à mesure que les signaux électriques circulent dans le convertisseur analogique-numérique, le logiciel commence à capter des échantillons de variations de tension dans certaines parties du courant. Les échantillons sont de courte durée – à peine quelques millièmes de seconde. En fonction de la tension, le convertisseur attribuera des chiffres binaires aux données.
Pour déchiffrer les signaux, le programme informatique a besoin d'une base de données numérique élaborée de vocabulaire, de syllabes et de mots ou phrases et une méthode rapide pour faire correspondre les signaux aux données. Le comparateur compare les sons de la base de données stockée au convertisseur audio-numérique à l'aide d'une action de reconnaissance de formes.
Reconnaissance vocale - Les avantages et les inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
| La reconnaissance vocale permet le multitâche et le confort mains libres. | Bien que la technologie de reconnaissance vocale s'améliore à pas de géant, elle n'est pas totalement exempte d'erreurs. |
| Parler et donner des commandes vocales est beaucoup plus rapide que de taper. | Bruit de fond peuvent interférer avec le fonctionnement et affecter la fiabilité du système. |
| Les cas d'utilisation de la reconnaissance vocale se développent avec l'apprentissage automatique et les neurones profonds. réseaux. | La confidentialité des données enregistrées est un sujet de préoccupation. |
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Cas d'utilisation de la reconnaissance vocale
Les systèmes de reconnaissance vocale sont utilisés pour plusieurs applications. La reconnaissance du locuteur est généralement divisée en trois grandes catégories : détection, vérification et segmentation.
Reconnaissance vocale pour l'authentification
La reconnaissance vocale est principalement utilisée pour l'authentification biométrique des personnes, où l'identité d'une personne est établie à l'aide de sa voix.
D'autres formes de solutions d'authentification d'identité, telles que les mots de passe de clé ou de carte de crédit, peuvent être perdues, oubliées ou volées. Cependant, le système de reconnaissance du locuteur est beaucoup plus crédible et infaillible par rapport aux mots de passe ou aux codes PIN.
Reconnaissance vocale pour la criminalistique
Une autre application importante de la technologie de reconnaissance vocale est l'application en médecine légale. Si un échantillon de discours a été enregistré lors de la commission du crime, il peut être comparé à la voix du suspect pour trouver des similitudes entre les deux.
Reconnaissance vocale pour les services financiers
La reconnaissance vocale ou du locuteur s'avère très utile dans les services financiers pour vérifier l'identité des appelants. De nombreuses banques ont ajouté la biométrie vocale comme niveau secondaire d'authentification des utilisateurs.
La reconnaissance vocale ajoute une autre couche de sécurité, en particulier pour les banques et les institutions financières qui ont besoin d'une méthode d'authentification secondaire fiable.
Reconnaissance vocale pour la sécurité
L'un des principaux avantages de la reconnaissance vocale est la sécurité. La reconnaissance du locuteur permet d'authentifier les transactions, de contrôler l'accès, d'authentifier les utilisateurs des services bancaires téléphoniques interurbains et de surveiller l'utilisation abusive des informations.
De plus, les systèmes de reconnaissance vocale intelligents pourraient également rejeter l'accès non autorisé aux informations ou bases de données critiques. Par exemple, si un enfant essaie d'accéder à un service de paiement à commande vocale, il sera rejeté car il ne peut pas être autorisé.
Reconnaissance vocale dans le commerce de détail
La reconnaissance des conférenciers est largement utilisée dans l'industrie de la vente au détail et du commerce électronique pour mener recherches vocales, et identifier et authentifier avec précision les utilisateurs.
Reconnaissance vocale pour les soins de santé
La reconnaissance vocale joue un rôle important dans l'amélioration de la nature et de la qualité des soins prodigués aux patients. La biométrie vocale des patients est utilisée pour authentifier leur identité dans leurs bases de données, pour éviter les enchevêtrements juridiques et continuer à fournir des services de santé continus.
Reconnaissance vocale pour le développement d'une interface utilisateur personnalisée
La reconnaissance vocale est utilisée pour développer des interfaces utilisateur personnalisées telles que l'amélioration de la messagerie vocale. En reconnaissant avec précision l'orateur, le système sera en mesure d'anticiper ses besoins et d'adapter ses offres en fonction des préférences et des exigences de l'orateur.
Reconnaître l'orateur permet aux entreprises de fournir plus facilement une expérience vocale entièrement personnalisée. Alors que de plus en plus d'appareils à commande vocale font leur entrée dans nos maisons, la reconnaissance vocale sera une étape dans l'amélioration de l'engagement et de la satisfaction des clients.
La reconnaissance du locuteur consiste à identifier et à authentifier l'identité d'une personne sur la base des caractéristiques vocales. La reconnaissance vocale fonctionne sur le principe que deux individus ne peuvent pas avoir le même son en raison des différences de taille de leur larynx, de la forme de leur voix, etc.
La fiabilité et la précision du système de reconnaissance vocale ou vocale dépendent du type de formation, de test et de base de données utilisé. Si vous avez une idée gagnante pour un logiciel de reconnaissance vocale, contactez Shaip pour votre base de données et vos besoins de formation.
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