Il y a quelques décennies, si nous avions dit à quelqu'un que nous pouvions passer une commande de produit ou de service simplement en parlant à une machine, les gens nous auraient qualifiés d'étranges. Mais aujourd'hui, c'est un rêve aussi fou qui est devenu réalité.
L’apparition et l’évolution de la technologie de reconnaissance vocale ont été aussi fascinantes que l’essor de l’intelligence artificielle (IA) ou de l’apprentissage automatique (ML). Le fait que nous puissions donner des commandes vocales à des appareils sans aucune interface visible est une révolution technique, qui donne lieu à divers cas d’utilisation qui changent la donne.
Pour mettre les choses en perspective, plus de 4.2 milliards d'assistants vocaux Les recherches vocales sont aujourd'hui très actives et des rapports révèlent que d'ici la fin de 2024, ce nombre doublera pour atteindre 8.4 milliards. En outre, plus d'un milliard de recherches vocales sont effectuées chaque mois. Cela transforme la façon dont nous accédons à l'information, car plus de 1 % des personnes accèdent quotidiennement à la recherche vocale.
La fluidité et la commodité offertes par la technologie ont permis aux experts en technologie d'élaborer des stratégies pour de multiples applications, notamment :
- Transcription de notes de réunion, de documents juridiques, de vidéos, de podcasts et plus encore
- Automatisation du service client grâce aux SVI – Réponse vocale interactive
- Démocratiser l’apprentissage vernaculaire dans l’éducation
- Navigation à assistance vocale et assistants embarqués exécutant des commandes
- Applications à commande vocale dans le commerce de détail pour le commerce vocal et plus encore
À mesure que cette technologie gagne en importance et en dépendance, nous devons atténuer les diverses défis de la reconnaissance vocale De même, des préjugés innés dans la reconnaissance et la compréhension des différents accents aux problèmes de confidentialité, plusieurs défis et préoccupations doivent être éliminés pour ouvrir la voie à un écosystème transparent basé sur la voix.
En fin de compte, l’efficacité de cette technologie pointe vers la formation de l’IA et, en fin de compte, défis de la collecte de données vocales. Alors, explorons certaines des préoccupations les plus urgentes dans ce secteur.
[A également lu: Le guide complet de l'IA conversationnelle]
Les défis de la reconnaissance vocale en 2024
Diversité des langues et des accents
Aujourd’hui, pratiquement tous les appareils sont des assistants vocaux. Des téléviseurs intelligents aux assistants personnels, en passant par les smartphones et même les réfrigérateurs, chaque machine est dotée d’un microphone intégré et se connecte à Internet, ce qui la rend compatible avec la reconnaissance vocale.
Bien qu'il s'agisse d'un excellent exemple de mondialisation, il convient également de l'aborder dans le contexte de la localisation. La beauté des langues réside dans le fait qu'elles comportent d'innombrables accents, dialectes, prononciations, vitesses, tons et autres nuances.
La reconnaissance vocale a du mal à comprendre la diversité des discours de la population mondiale. C'est pourquoi certains appareils ont du mal à récupérer les bonnes informations que recherchent les utilisateurs ou à extraire des informations non pertinentes en fonction de leur compréhension de la voix.
Coûts élevés de la collecte de données
La collecte de données auprès de personnes réelles nécessite des investissements importants. Le terme collecte de données est avant tout global et n'est souvent que vaguement compris. Lorsque nous évoquons la collecte de données et les dépenses qui l'entourent, nous entendons également les efforts en termes de :
- Les besoins en volume de données vocales dépendent de manière dynamique des coûts d'enregistrement et de matriçage. En outre, les dépenses peuvent varier en fonction du domaine d'application, où les données vocales médicales peuvent être plus chères que les données vocales de détail, principalement en raison de la rareté des données.
- Frais de transcription et d'annotation nécessaires à la transformation de données vocales brutes en données pouvant être formées par modèle
- Frais de nettoyage des données et de contrôle qualité pour supprimer le bruit, les bruits de fond, les silences prolongés, les erreurs dans les discours, etc.
- Dépenses liées aux indemnisations des contributeurs
- Problèmes d'évolutivité où les coûts augmentent au fil du temps et plus encore
Le temps comme dépense dans la collecte de données
Il existe deux types de dépenses distinctes : l'argent et la valeur de l'argent. Alors que les coûts indiquent l'argent, les efforts et le temps investis dans la collecte de données vocales contribuent à la valeur de l'argent. Quelle que soit l'ampleur d'un projet, la collecte de données vocales implique délais longs dans la collecte des données.
Contrairement à la collecte de données d'image, le temps nécessaire à la mise en œuvre des contrôles de qualité est plus long. En outre, plusieurs facteurs affectent chaque fichier vocal testé. Cela peut prendre du temps pour :
- Normaliser les formats de fichiers tels que mp3, ogg, flac, etc.
- Signalisation des fichiers audio bruyants et déformés
- Classification et rejet des émotions et des tons dans les données vocales et plus encore
Défis liés à la confidentialité et à la sensibilité des données
Si l'on y réfléchit bien, la voix d'un individu fait partie de ses données biométriques. De la même manière que la reconnaissance faciale et rétinienne sert de passerelle pour accéder à un point d'entrée restreint, la voix d'une personne est également une caractéristique distincte.
Lorsque ces données sont si personnelles, elles ont automatiquement un impact sur la vie privée d'un individu. Alors, comment établir la confidentialité des données tout en parvenant à répondre à vos besoins en termes de volume à grande échelle ?
En ce qui concerne l'utilisation des données clients, il s'agit d'une zone grise. Les utilisateurs ne souhaiteront pas contribuer passivement aux processus d'optimisation des performances de votre modèle vocal sans incitations. Même avec des incitations, les techniques intrusives peuvent également provoquer des réactions négatives.
Bien que la transparence soit essentielle, elle ne résout toujours pas les exigences de volume imposées par les projets.
[A également lu: Reconnaissance automatique de la parole (ASR) : tout ce qu'un débutant doit savoir]
Solution pour résoudre les problèmes d'argent et de calendrier liés aux données vocales
Devenez partenaire d'un fournisseur de données vocales
L’externalisation est la réponse la plus rapide à ce défi. Disposer d’une équipe interne pour compiler, traiter, auditer et former les données vocales semble faisable, mais c’est absolument fastidieux. Cela exige d’innombrables heures de travail humain pour l’exécution, ce qui signifie également que vos équipes finiront par passer plus de temps à effectuer des tâches redondantes qu’à innover et à affiner les résultats. L’éthique et la responsabilité étant également en jeu, la solution idéale est de faire appel à un fournisseur de services de données vocales de confiance comme nous – Shaip.
Solution pour corriger la variabilité des accents et des dialectes
La solution indéniable à ce problème est d’intégrer une grande diversité de données vocales utilisées pour former des modèles d’IA basés sur la voix. Plus la gamme d’ethnies et de dialectes est large, plus un modèle est formé pour comprendre les différences de dialectes, d’accents et de prononciations.
La voie à suivre
À mesure que nous progressons sur la voie de la réalisation de réalités alternatives alimentées par la technologie, les modèles et solutions vocales ne feront que devenir plus essentiels. L'idéal est de prendre la voie de l'externalisation pour garantir la qualité, l'éthique et les échelles massives de données vocales prêtes pour la formation sont délivrées après des assurances qualité et des audits.
C'est précisément ce dans quoi nous excellons chez Shaip. Notre gamme diversifiée de données vocales garantit que les exigences de votre projet sont parfaitement satisfaites et mises en œuvre à la perfection.
Nous vous invitons à nous contacter pour vos besoins.
