La technologie a ceci de génial qu'elle fonctionne de bien plus de manières que ce à quoi elle est destinée. Lorsque l'Apple Watch a été lancée, elle a révolutionné le domaine en enregistrant et en présentant les signes vitaux et d'autres informations abstraites sur nous-mêmes sous une forme visualisée, nous permettant ainsi d'en tirer un certain sens analytique.
Comme si cela ne suffisait pas, le produit est devenu encore plus sensationnel et essentiel lorsque les nouvelles ont commencé à affluer sur la façon dont il sauvait la vie des personnes qui l'utilisaient. Très récemment, il a sauvé la vie d'un pompier canadien qui souffrait d'un mal de tête et d'une sensation de chaleur dans la poitrine.
L'Apple Watch l'a immédiatement poussé à consulter un médecin, ce qu'il a fait. Il a été surpris d'apprendre que sa montre avait détecté une fibrillation auriculaire. Les alertes continues de sa montre l'ont poussé à consulter un médecin et à demander de l'aide, ce qui lui a finalement sauvé la vie.
Il s’agit de l’un des nombreux cas où la montre détecte des fréquences cardiaques inhabituelles, des températures corporelles et des habitudes de sommeil irrégulières et envoie des notifications de bien-être à leurs propriétaires respectifs.
C'est ce que nous appelons, au sens le plus simple, l'intelligence artificielle ambiante. Qu'est-ce que c'est, en quoi est-ce différent de l'intelligence artificielle conventionnelle et quel est son contexte dans le domaine de la santé sont quelques-uns des aspects que nous allons explorer aujourd'hui. Alors, commençons.
IA ambiante 101 : qu'est-ce que cela signifie ?
L’objectif traditionnel des ordinateurs et des appareils informatiques est principalement d’aider les humains à prendre des décisions et à exécuter des tâches. Cependant, avec l’essor de l’IA, les machines apprennent – ou plutôt sont formées – à devenir de plus en plus conscientes, intègres et proactives.
L'intelligence artificielle ambiante est une nouvelle façon dynamique d'intégrer les ordinateurs dans notre vie quotidienne de manière non invasive. Grâce à des appareils portables, des technologies sous-jacentes et des outils, l'intelligence artificielle ambiante observe en permanence l'ambiance ou l'environnement d'un utilisateur et est perpétuellement alerte et proactive dans ses actions.
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Caractéristiques clés de l'IA ambiante
L'IA ambiante n'est pas un contrepoids ou une technologie parallèle qui se développe parallèlement à l'IA. Ce n'est pas non plus un substitut à l'IA. C'est un sous-ensemble de l'IA qui fonctionne silencieusement en arrière-plan, observant de manière intrusive. Comprenons mieux ce qu'est l'IA ambiante en identifiant ses caractéristiques :
Invisible
Il s'exécute en arrière-plan des appareils ou des applications logicielles sans que personne ne le remarque.
Contextuelle
Il personnalise son fonctionnement en fonction de l’environnement, du domaine et de l’objectif spécifique pour lequel il est déployé.
Cybersécurité
Il n’attend pas une instruction ou une invite pour fonctionner ou effectuer une tâche.
Hyper-personnalisé
Il génère des réponses sur mesure dans le contexte et l'historique de son utilisateur, le rendant plus fiable et pertinent.
Comme nous l’avons observé récemment avec l’essor de l’IA générale et des modèles GPT, la compréhension contextuelle change la donne quant à la manière dont les modèles d’IA s’intègrent à la vie humaine. Étant donné que les réponses et les actions déclenchées par l’IA ambiante sont autonomes, nuancées et personnalisées, leurs implications dans le domaine de la santé sont révolutionnaires.
Comprendre l'IA ambiante dans le contexte des soins de santé
Lorsque nous évoquons l’avenir des soins de santé, nous avons souvent tendance à évoquer des avancées tangibles ou des découvertes en matière d’équipements. Cependant, pour que des révolutions de cette ampleur se produisent, des réalisations de moindre envergure sont inévitables.
L’IA ambiante est une étape modeste mais significative dans l’évolution de l’IA médicale qui ouvrira des possibilités dont nous ignorions l’existence. Pour vous donner une meilleure idée, voici les différentes façons dont l’IA ambiante va réécrire les conventions de la santé.
Réduire ou atténuer le temps consacré à la documentation clinique
Il n'est pas surprenant que les collaborateurs et les intervenants hospitaliers consacrent une grande partie de leur temps à la documentation clinique. Ce processus étant manuel, il comporte également des risques d'erreurs. Bien qu'il existe des modèles d'apprentissage automatique et des méthodologies d'IA en santé pour automatiser ce processus, ils ne sont pas en temps réel.
C'est là qu'intervient l'IA ambiante avec sa génération instantanée de documents cliniques via :
- Observer l'interaction et l'histoire du patient soit dans le cadre de l'application, soit via un appareil externe
- Conservation de divers documents justificatifs tels que les dossiers d'imagerie médicale des patients à partir de leurs DMP respectifs
- Compiler toute autre donnée non structurée qui pourrait soutenir le diagnostic, le traitement ou le pronostic, etc.
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Surveillance à distance du patient
Les objets connectés d’aujourd’hui font déjà un travail incroyable en surveillant silencieusement la santé et le mode de vie de ceux qui les portent. Cependant, à l’avenir, l’IA ambiante sera capable de :
- Suivez régulièrement les symptômes du patient et voyez s'ils sont sous contrôle
- Aide à la détection précoce d’anomalies pouvant conduire à des maladies potentiellement mortelles.
- La surveillance à distance par les hôpitaux pour aider les acteurs de la santé à comprendre le rétablissement des patients
- Rappelez de manière proactive aux patients leurs prochains rendez-vous et planifiez même des services de taxi si une intervention chirurgicale est impliquée et plus encore
Formulation de plans de traitement personnalisés
La prestation de services dans le domaine de la santé a été personnalisée, mais certains aspects tels que les médicaments restent génériques. Grâce à l'IA ambiante, les acteurs de la santé pourront mieux comprendre les informations génétiques d'un patient, ses antécédents médicaux, ses allergies, ses facteurs de style de vie, etc., pour suggérer des médicaments et des méthodologies de soins aux patients complets et sur mesure.
Étant donné que ces variations individualistes sont prises en compte, les soins de santé sont ainsi plus efficaces, minimisant les risques d’effets secondaires et d’adversaires.
La voie à suivre
En matière d'IA ambiante, l'objectif est de rendre la technologie aussi invisible et humaine que possible. L'évolution de ce concept exige non seulement des fonctionnalités back-end telles que l'entraînement de l'IA et l'annotation des données, mais aussi une compréhension approfondie des subtilités humaines inhérentes à l'écosystème de la santé.
