Construire de nouveaux ensembles de données personnalisés à partir de zéro est difficile et fastidieux. Grâce à des données prêtes à l'emploi, il offre une solution rapide et efficace aux développeurs pour intégrer les données dans leurs produits d'IA et les rendre fonctionnels. Les données prêtes à l'emploi sont des données prédéfinies collectées, nettoyées, étiquetées et conservées prêtes à l'emploi.
Cependant, rechercher les bonnes données prêtes à l'emploi est un défi en soi. Outre la qualité des données, la confidentialité et la sécurité des données sont deux aspects cruciaux à garder à l'esprit lors de l'exploitation d'ensembles de données prêts à l'emploi. Si l'ensemble de données que vous déployez sur votre code ne dispose pas d'une sécurité adéquate, cela peut entraîner de graves conséquences pour l'entreprise.
Par conséquent, découvrons les risques liés à l'utilisation de données prêtes à l'emploi et comment vous en prémunir. Commençons!
Les risques liés à l'utilisation de données de formation prêtes à l'emploi
Sur l'étagère la confidentialité des données est un aspect important de la sécurité des ensembles de données à prendre en compte. Plusieurs risques sont liés à la sécurité des données lors de l'utilisation de données prêtes à l'emploi pour vos modèles ou programmes d'IA. Certains des risques sont :
Accès non autorisé aux données
Un autre risque potentiel lié à l'utilisation de la sécurité des données standard est l'accès non autorisé. En tant que données externalisées, vous ne pouvez pas être certain de l'accessibilité de l'ensemble de données. Un développeur peut avoir laissé un bout libre d'où il pourra plus tard accéder à votre programme d'IA et voler des informations précieuses.
Utilisation abusive des données
Un risque potentiel associé aux données standard est la mauvaise utilisation des données dans votre programme d'IA. Comme de nombreuses API exploitent des données prêtes à l'emploi, les principes cryptographiques des données restent les mêmes s'ils ne sont pas modifiés. Cela permet aux pirates d'utiliser les données à mauvais escient et d'accéder à vos programmes.
Problèmes de qualité des données
La qualité de vos données prêtes à l'emploi peut constituer un risque important pour vos programmes d'IA. Souvent, les données ne proviennent pas de données démographiques diversifiées, peuvent avoir des doublons, un étiquetage défectueux, un manque de consentement de l'utilisateur, etc.
Étapes pour garantir la confidentialité et la sécurité des données lors de l'utilisation de données prêtes à l'emploi
Malgré certains risques liés à l'utilisation de données prêtes à l'emploi, de nombreuses façons peuvent atténuer le facteur de risque. Voici quelques façons d'envisager une sécurité des données améliorée prête à l'emploi :
Choisissez un fournisseur réputé
La meilleure façon d'obtenir des données prêtes à l'emploi sûres et sécurisées consiste à les acheter auprès d'un fournisseur de données digne de confiance et fiable. Un véritable fournisseur de données vous fournira toujours un accord et l'assurance que les données sont solides, précises et de haute qualité.
Examiner les politiques de confidentialité et de sécurité des données
Il est très important de revoir les politiques de confidentialité et de sécurité des données du fournisseur avant d'acheter les ensembles de données. Vous devez vous assurer que les données que vous achetez vous appartiendront entièrement. Si une autre personne y accède, cela sera considéré comme une violation de l'accessibilité et des mesures appropriées seront prises.
Crypter les données sensibles
Malgré plusieurs clauses de sécurité dans votre accord, vous ne pouvez jamais connaître vos problèmes de confidentialité des données standard. Par conséquent, il est recommandé de chiffrer les données sensibles de votre projet afin qu'elles restent sécurisées lors de toute cyberattaque.
Surveiller régulièrement l'accès aux données
Une autre pratique de sécurité que vous devez suivre pour sécuriser vos données consiste à surveiller régulièrement la liste d'accès aux données. Vous devez vérifier qui a récemment accédé aux données et filtrer toute activité suspecte dans le système.
Former les employés aux meilleures pratiques en matière de confidentialité et de sécurité des données
La formation de vos employés sur les méthodes et les mesures de sécurité des données est cruciale pour assurer la sécurité des données de votre organisation. Tous vos employés doivent travailler avec diligence et s'assurer qu'ils suivent les bonnes pratiques en matière de données, ce qui peut réduire considérablement le risque de vol de données.
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Les avantages d'utiliser en toute sécurité des données prêtes à l'emploi
Une fois que vous exploitez les bonnes méthodes pour obtenir et utiliser vos données prêtes à l'emploi, vous pouvez obtenir des résultats considérablement améliorés de vos projets. Voici quelques avantages listés ci-dessous :
Qualité de Données Améliorée
L'utilisation du bon jeu de données prêt à l'emploi pour votre projet peut améliorer la qualité des données de vos projets. Au fur et à mesure que la qualité des données s'améliore, vos projets peuvent fournir des résultats optimisés et de meilleurs résultats globaux.
Disponibilité accrue des données
Le plus grand avantage de l'utilisation d'ensembles de données prêts à l'emploi est la portée élargie de la disponibilité des données. Vous pouvez sourcer de nombreux ensembles de données selon vos besoins et augmenter la fonctionnalité et la portée du projet.
Meilleure confidentialité et sécurité des données
Si vous trouvez un fournisseur réputé pour vos besoins en matière de données, vous pouvez obtenir une confidentialité et une sécurité des données plus raffinées. Tous les fournisseurs de données ne sont pas des fraudeurs. Certains développent leurs données avec une extrême diligence et veillent à leur sécurité optimale pour des résultats fiables.
Coûts Réduits
L'un des avantages les plus importants de l'utilisation de données prêtes à l'emploi est sa rentabilité. Contrairement aux processus réguliers de collecte et de nettoyage des données, l'achat de données prêtes à l'emploi est assez peu coûteux et rapide. Vous pouvez simplement acheter les données à un prix raisonnable et assurer le fonctionnement de vos projets à un prix bien inférieur.
[ Lire aussi: Les avantages de l'utilisation d'ensembles de données de formation prêts à l'emploi ]
Conclusion
La confidentialité et la sécurité des données concernent des aspects lorsque des données sont impliquées. Cependant, la gestion de la sécurité des données standard peut avoir un impact sur vos projets d'IA. Ainsi, au lieu de vous soucier de la sécurité de vos données, il est préférable de trouver un fournisseur de données fiable ; Shaip est l'un des fournisseurs de données les plus fiables du secteur sur lequel vous pouvez compter. Vous pouvez contacter Shai pour votre ensemble de données a besoin d'en savoir plus.
