Construire un ensemble de données de bonne qualité pour les algorithmes d'apprentissage automatique qui offre des résultats précis est un défi. Il faut beaucoup de temps et d'efforts pour développer des codes d'apprentissage automatique précis qui fournissent les résultats souhaités par l'utilisateur. Cependant, de nombreuses organisations tentent de simplifier ce défi en fournissant du contenu prêt à l'emploi pour les programmes de formation en IA.
Les données de formation prêtes à l'emploi sont essentiellement une solution fournie par tout fournisseur de données OTS qui consiste en des données de formation prêtes à l'emploi pour les organisations travaillant sur des programmes d'IA. Données prêtes à l'emploi sont généralement des données prédéfinies qui ont déjà été collectées, nettoyées, définies et conservées prêtes à être utilisées. Les entreprises à la recherche de données prêtes à l'emploi peuvent les acquérir directement auprès du fournisseur et les utiliser pour former leurs programmes d'IA.
Facteurs à prendre en compte lors du choix d'un fournisseur de données standard
Le choix d'un fournisseur de données prêt à l'emploi digne de confiance et fiable pour vos besoins en données est extrêmement important. Il garantit que vous obtenez des ensembles de données authentiques et utilisables qui ajoutent de la valeur à vos programmes d'IA. Donc, avant de faire le choix final pour votre sélection de fournisseur, tenez compte des facteurs suivants :
Qualité et précision des données
Les données sont suprêmes en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Par conséquent, il est impératif de collecter des données de haute qualité pouvant fournir à vos programmes des résultats très précis.
Les données de formation prêtes à l'emploi sont généralement orientées vers les domaines d'activité fondamentaux et ne sont pas extrêmement spécifiques aux processus. Vous devez donc vous assurer que l'ensemble de données que vous achetez auprès de votre fournisseur répond à vos besoins.
Couverture et disponibilité des données
Un autre facteur crucial à garder à l'esprit lors de l'achat de données prêtes à l'emploi est la couverture et la disponibilité des données. Les données que vous sélectionnez doivent couvrir les bases des tâches que vous souhaitez enseigner à vos modèles d'IA.
De plus, vous devez tenir compte de la disponibilité en rayon des données que vous souhaitez utiliser pour vos programmes. Vous ne voulez pas acheter un ensemble qui n'est pas facilement disponible et qui peut entraver la progression de votre projet.
Confidentialité et sécurité des données
Le besoin d'améliorer la confidentialité et la sécurité des données augmente énormément et est connu de tous. Utiliser correctement les données tout en maintenant leur sécurité est une préoccupation majeure pour les développeurs d'IA. Les organisations qui exploitent des données de formation prêtes à l'emploi doivent rester prudentes et s'assurer que les données qu'elles utilisent sont autorisées pour l'étiquetage afin qu'elles ne leur causent pas de problèmes.
Cependant, vous obtenez un contrat légitime de votre fournisseur de données standard lors de l'achat d'un ensemble de données, ce qui garantit que vous êtes libre d'utiliser leurs données.
Modèle de coût et de tarification
Enfin, la dernière considération, qui est d'égale importance, est le modèle de coût et de tarification des données de formation d'IA prêtes à l'emploi. De nos jours, la plupart des fournisseurs de données prêts à l'emploi s'appuient sur le modèle SaaS pour fournir leurs produits et services.
Le coût de l'obtention de données de formation prêtes à l'emploi dépend entièrement de vos besoins. De nos jours, la plupart des entreprises utilisent des données prêtes à l'emploi pour former leurs programmes, car il s'agit de la solution la plus rapide et la plus efficace pour obtenir des résultats rapides.
Comment évaluer les fournisseurs de données potentiels prêts à l'emploi ?
Pour trouver le bon fournisseur de données prêt à l'emploi pour vos projets d'IA, vous devez d'abord évaluer le potentiel des options disponibles sur le marché. Les pointeurs suivants vous aideront à choisir un fournisseur approprié pour vos projets :
Rechercher et lire des critiques
Avant tout, commencez par votre processus de recherche pour trouver le meilleur fournisseur de données de formation IA sur étagère sur le marché. Recherchez tous les grands acteurs du marché et visitez leurs sites Web pour vérifier les services et produits proposés. Contactez divers sites Web d'évaluation tels que Capterra, Yelp et bien d'autres pour trouver plus d'informations sur le fournisseur que vous avez sélectionné.
Demandez des recommandations
Simultanément à votre recherche, demandez également des recommandations d'entreprises d'IA excellentes et fiables à vos amis, votre famille et vos collègues. L'IA est un marché en évolution, et de nombreuses choses importantes se produisent dans cette industrie. Vous devez vous renseigner sur les fournisseurs de données de formation IA prêts à l'emploi qui progressent sur le terrain et les contacter avec les exigences de votre projet.
Échantillons – Évaluer la qualité et l'exactitude des données
La meilleure façon d'évaluer l'efficacité d'une entreprise est de demander des échantillons liés à votre projet auprès du fournisseur de données que vous avez choisi. Vous pouvez identifier la qualité du travail à partir des échantillons et également découvrir la précision avec laquelle ils construisent leurs données. Quelques échantillons suffiraient pour juger si vous souhaitez travailler avec le fournisseur de données OTS respectif.
Envisager des mesures de confidentialité et de sécurité des données
Enfin, ne manquez pas de vérifier la politique de confidentialité des données du fournisseur de données que vous avez choisi. Passez en revue toutes les mesures de sécurité qu'ils proposent pour protéger leurs données. Faites également attention aux dispositions de confidentialité des données dans l'ensemble de données afin qu'aucune partie externe ne puisse dilapider vos données et divulguer vos informations privées ou sensibles.
[A également lu: Étapes pour garantir la confidentialité et la sécurité des données lors de l'utilisation de données prêtes à l'emploi ]
Prendre la décision finale
En ce qui concerne la décision finale, laissez-nous décider si les données de formation prêtes à l'emploi conviennent ou non à votre projet. Pour commencer, répertorions quelques avantages des données d'entraînement prêtes à l'emploi :
- C'est une solution plus fiable, pratique et rapide pour les organisations qui cherchent à former leurs employés sur des sujets fondamentaux tels que la cybersécurité, MS Office, etc.
- Il s'agit d'une solution plus rapide et plus rentable pour les petites entreprises travaillant sur des projets d'IA.
- Les données sont développées par les experts eux-mêmes, ce qui signifie une plus grande efficacité du code.
- Les données sont facilement disponibles pour un accès à la demande, ce qui les rend extrêmement simples pour les développeurs de programmes d'IA.
En résumé, si vous travaillez sur un projet qui nécessite des cas d'utilisation génériques qui ont été développés auparavant, vous pouvez utiliser les données de formation AI prêtes à l'emploi. Cependant, si vos exigences sont complexes, uniques et spécifiques au programme que vous développez, il serait préférable d'opter pour un ensemble de données de formation IA personnalisé. Alors tout d'abord, décidez des exigences de votre projet, puis soyez prêt pour la prochaine étape.
Conclusion
Les données de formation IA prêtes à l'emploi sont un excellent outil qui peut accélérer considérablement la progression de vos projets rapidement. Le seul problème est de trouver un bon fournisseur de données OTS, fiable et fonctionnel, capable d'assurer le succès de vos projets. Vous pouvez contacter notre équipe d'IA pour en savoir plus ou pour effacer toute autre requête d'IA.
