Blog de Shaip
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Que sont les données longitudinales des patients ? Jeux de données, exemples et applications en IA
Les données longitudinales des patients sont des informations de santé concernant un même patient, recueillies de manière répétée au fil du temps et dans différents contextes de soins : visites, diagnostics, résultats de laboratoire, médicaments, imagerie,
Annotation multimodale : Pourquoi chaque modalité exige une stratégie différente
Voici une découverte qui devrait changer votre façon d'aborder les projets vidéo. Dans un ensemble de données vidéo multimodales largement utilisé, des clips étiquetés comme contenant du contenu haineux
Externalisation de l'annotation de données en 2026 : comment mesurer la qualité de l'annotation avant de s'engager
La plupart des équipes ne se lancent pas dans l'externalisation de l'annotation de données par choix. Elles le font parce qu'un projet pilote interne a été concluant : quarante mille images, trois
Meilleure alternative à MTurk en 2026 : Pourquoi les équipes d’IA choisissent Shaip
Pendant 21 ans, la réponse par défaut à la question « nous avons besoin d'humains pour étiqueter ceci » était une plateforme collaborative. Cette solution par défaut a pris fin avec la fermeture d'Amazon Mechanical Turk.
Shaip enrichit son catalogue de données de vision par ordinateur avec de nouveaux ensembles de données d'images et de vidéos.
La plupart des projets de vision par ordinateur ne sont pas bloqués par le modèle, mais par les données. Les équipes disposent de l'architecture, de la puissance de calcul et des ingénieurs, et ensuite…
Annotation de la position de la main pour la manipulation de robots dextres
L'annotation de la pose de la main est le processus qui consiste à décrire comment une main et ses doigts se déplacent dans chaque image d'une vidéo, afin que les robots puissent
Estimation de la pose pour l'IA physique : comment les données de points clés et de mouvement apprennent aux robots à se déplacer
L'estimation de pose est la tâche de vision par ordinateur qui consiste à localiser les points clés du corps (articulations et points de repère faciaux) et à les relier pour former un squelette qui décrit comment
Qu’est-ce que l’IA conversationnelle ? Comment ça marche et pourquoi la couche de données est déterminante ?
Découvrez comment l'IA conversationnelle transforme les industries grâce à des interactions personnalisées. Découvrez notre infographie.
Quand les données synthétiques sont pertinentes en vision par ordinateur (et quand elles se retournent contre leurs auteurs)
Télécharger l'infographie. Toutes les équipes de vision par ordinateur finissent par se heurter au même obstacle : les données dont vous avez le plus besoin sont celles que vous ne pouvez pas obtenir. L'incident évité de justesse à
Pourquoi les données vocales multilingues sont essentielles pour l'IA mondiale
Télécharger l'infographie. Votre modèle vocal fonctionne à merveille dans la démo. Puis il rencontre un véritable utilisateur : une personne avec un accent écossais, passant commande en Hinglish.
L'avenir de l'annotation des données à l'horizon 2026 et au-delà
L'automatisation ne remplacera pas les annotateurs, mais leur donnera les moyens d'agir. L'annotation des données évolue : d'un simple travail d'étiquetage, elle devient une véritable opération d'IA sur les données, exigeant un jugement plus aiguisé, une gouvernance renforcée et une évaluation plus rigoureuse.
OCR en 2026 : comment l’IA transforme n’importe quel document en données exploitables
L'OCR est une technologie qui permet aux machines de lire du texte et des images imprimés. Il est souvent utilisé dans les applications professionnelles, telles que la numérisation de documents pour le stockage ou le traitement, et dans les applications grand public, telles que la numérisation d'un reçu pour le remboursement des dépenses.
Qu'est-ce que la PNL ? Comment ça marche, avantages, défis, exemples
Découvrez notre infographie sur le traitement du langage naturel : apprenez comment cela fonctionne, explorez les avantages, les défis, la croissance du marché, les cas d'utilisation et les tendances futures du traitement du langage naturel.
Données synthétiques ou données réelles pour la robotique : lesquelles acheter pour votre projet d’IA physique ?
En IA physique, le modèle est rarement le facteur limitant ; ce sont les données. Une politique robotique qui fonctionne parfaitement lors d'une démonstration puis se bloque.
22 jeux d'images gratuits pour la vision par ordinateur pour booster votre projet [Mise à jour 2026]
La précision d'un modèle de vision par ordinateur dépend de la qualité des images utilisées pour son entraînement. Fournissez-lui un ensemble d'images propres et bien étiquetées, et il apprendra à
Données multimodales pour les robots humanoïdes : vision, langage, action, télémétrie et contexte
Demandez à un robot humanoïde de « ramasser la tasse rouge à gauche et de la mettre dans l'évier », et une quantité remarquable de choses doit être faite.
Qu'est-ce que la reconnaissance vocale : pourquoi en avez-vous besoin, cas d'utilisation, exemples et avantages
La reconnaissance vocale est une technologie qui identifie et authentifie une personne en fonction des caractéristiques uniques de sa voix, tandis que sa proche sœur, la reconnaissance de la parole,
Préparer vos données d'IA pour la loi européenne sur l'IA : une checklist en langage clair
Lorsque les entreprises se heurtent à la loi européenne sur l'IA, ce n'est généralement pas le modèle d'IA sophistiqué qui les pose problème, mais plutôt la bureaucratie qui l'accompagne.
Évaluation des LLM par des experts du domaine : le guide complet pour les équipes d’entreprise
Si votre entreprise a commencé à utiliser des outils d'IA qui génèrent du texte (chatbots, résumeurs de documents, assistants de politiques ou robots de service client), vous avez probablement…
Règles de l'UE et du Royaume-Uni en matière d'IA : une comparaison en langage clair
Deux des plus grands marchés mondiaux, distants de quelques heures de vol seulement, ont emprunté des voies presque opposées en matière d'IA. L'Union européenne a rédigé un rapport important à ce sujet.
Délais de la loi européenne sur l'IA de 2026 : un guide en langage clair des changements récents
La loi européenne sur l'IA est le principal corpus réglementaire européen en matière d'intelligence artificielle. Comme la plupart des grands ensembles de règles, son application ne se fait pas d'un seul coup : différentes règles entrent en vigueur progressivement.
Comment les données d'entraînement des robots et les ensembles de données de manipulation alimentent la robotique du monde réel en 2026
La plupart des modèles robotiques fonctionnent parfaitement en démonstration, mais s'effondrent lors du déploiement. La raison n'est presque jamais l'architecture, mais les données.
Stratégie de données pour l'entraînement des robots : téléopération, simulation ou vidéo humaine pour l'IA incarnée
Concevoir une politique robotique fonctionnelle dans le monde réel n'est plus un problème informatique, mais un problème de données. Les équipes d'IA incarnée en ont trois.
La pile de données d'IA physique : démonstrations humaines, actions de robots, données VLA et tâches à long terme
La plupart des équipes d'IA physique savent qu'elles ont besoin de données. Peu savent qu'elles en ont besoin d'une grande quantité. Les capacités d'un humanoïde déployé, d'un véhicule autonome ou d'un robot d'entrepôt sont cruciales.
