Données non structurées

Définition

Les données non structurées sont des informations qui ne suivent pas un schéma prédéfini, comme du texte libre, des images, des vidéos ou de l'audio.

Interet

L’objectif est de capturer des informations complexes du monde réel qui ne peuvent pas être représentées dans des tableaux structurés.

Importance

• Représente la majorité des données générées aujourd'hui.
• Permet des applications d'IA avancées dans la vision, la parole et le PNL.
• Difficile à traiter et à analyser sans IA.
• Cela soulève des défis en matière de stockage et de gouvernance.

Fonctionnement

1. Collectez des données non structurées à partir de sources (médias sociaux, caméras, capteurs).
2. Stockez dans des formats tels que JSON, multimédia ou journaux bruts.
3. Appliquer des modèles d’IA pour extraire du sens.
4. Convertir en représentations structurées lorsque cela est possible.
5. Utilisation dans l'analyse en aval et la prise de décision.

Exemples (monde réel)

• Publications sur les réseaux sociaux utilisées pour l’analyse des tendances.
• Imagerie médicale pour le diagnostic.
• Journaux de discussion du support client.

Références / Lectures complémentaires

• Cadre d'interopérabilité des Big Data du NIST.
• Normes ISO/IEC TR 20547 sur les Big Data.
• Rapport EMC/IDC sur l'univers numérique.
• Données structurées et non structurées