Étiquetage de texte

Définition

L'étiquetage de texte est le processus d'attribution de catégories ou de balises au texte, telles que le sentiment, le sujet ou les entités nommées.

Interet

L'objectif est de transformer du texte brut en données structurées pour des tâches de PNL supervisées.

Importance

• Permet la formation de modèles de classification et d'extraction.
• La qualité affecte l’équité et la précision du modèle.
• Nécessite une expertise spécifique au domaine pour les tâches spécialisées.
• Travail intensif à grande échelle.

Fonctionnement

1. Définir les catégories d'étiquettes.
2. Segmenter le texte en unités (phrases, documents).
3. Les annotateurs attribuent des étiquettes.
4. Valider l'accord inter-annotateur.
5. Exporter le texte étiqueté pour la formation.

Exemples (monde réel)

• Avis Yelp étiquetés en fonction du sentiment.
• Ensembles de données de classification des courriers électroniques indésirables et indésirables.
• Texte juridique annoté pour les clauses contractuelles.

Références / Lectures complémentaires

• Pang & Lee. « Exploration d'opinion et analyse des sentiments ».
• Bender et Friedman. « Déclarations de données pour le traitement du langage naturel », ACL 2018.
• Documentation des ensembles de données Hugging Face.
• Étiquetage de texte précis pour l'apprentissage automatique