Données structurées

Définition

Les données structurées désignent des informations organisées dans des formats prédéfinis tels que des tableaux, des bases de données ou des feuilles de calcul. Elles s'opposent aux données non structurées comme le texte libre ou les images.

Interet

L'objectif est de permettre un stockage, une récupération et une analyse efficaces des informations. Les données structurées sont à la base de la science des données et des systèmes d'IA.

Importance

• Facilement consultable et lisible par machine.
• Fournit des données fiables pour l’apprentissage supervisé.
• Limité dans la capture de la variabilité complexe du monde réel.
• Souvent combiné avec des données non structurées pour des modèles plus riches.

Fonctionnement

1. Collectez des données à partir de capteurs, de transactions ou de journaux.
2. Organisez en lignes et en colonnes avec un schéma défini.
3. Stocker dans des bases de données relationnelles ou NoSQL.
4. Requête utilisant SQL ou API.
5. Utiliser comme entrée pour les analyses ou les modèles ML.

Exemples (monde réel)

• Transactions bancaires stockées dans des bases de données structurées.
• Dossiers hospitaliers dans des formats DSE structurés.
• Catalogues de produits de commerce électronique.

Références / Lectures complémentaires

• ISO/IEC 11179 : Registres de métadonnées.
• Cadre d'interopérabilité des Big Data du NIST.
• Kimball & Ross. La boîte à outils de l'entrepôt de données.
• Données structurées et non structurées :