Définition
L'analyse des sentiments consiste à déterminer la tonalité émotionnelle (positive, négative, neutre) d'un texte. Il s'agit d'une tâche de TALN utilisée dans la veille des réseaux sociaux, les retours clients et les analyses de marché.
Interet
L’objectif est de comprendre l’opinion publique, la satisfaction des clients et les tendances sociales de manière automatique et à grande échelle.
Importance
- Aide les entreprises à suivre la réputation de leur marque.
- Soutient la recherche en sciences politiques et sociales.
- Risque de mauvaise classification en raison du sarcasme ou de l’ambiguïté.
- Lié aux tâches de classification de texte.
Aide
- Collecter et prétraiter des données textuelles.
- Étiquetez les données avec des catégories de sentiments.
- Entraînez des modèles ML à l’aide d’un apprentissage supervisé ou non supervisé.
- Appliquer des modèles à de nouvelles entrées de texte.
- Regrouper et analyser les tendances de sentiment.
Exemples (monde réel)
- Analyse des sentiments sur Twitter pendant les élections.
- Les avis Amazon sont analysés pour améliorer les produits.
- Les sociétés financières suivent le sentiment des consommateurs pour leurs prévisions boursières.
Références / Lectures complémentaires
- Pang & Lee. « Exploration d'opinion et analyse des sentiments ». Fondements et tendances de la recherche d'information.
- Jurafsky et Martin. Traitement de la parole et du langage.
- Transactions IEEE sur l'informatique affective.
- Guide d'analyse des sentiments
